WorkBuddy+ima教师智能工作流④｜构建教学资产库，释放备课资料的内在价值

 引 言

前面两期我们整理好了知识库，也设置好AI的工作习惯，但仅仅把文件存整齐还不够。本期教大家把手里零散的教案、试卷等加工成教学资产库，让AI可以读懂、调取您的教学资料，真正服务日常备课。

一、什么是教学资产库？

普通知识库只是把文件存放起来，而教学资产库由四大模块协同组成。

raw原始资料区，存放教材、教案、试题、教学案例等一手教学素材，作为知识加工的原始材料。

wiki结构化知识区，存放AI基于原始资料提炼后的干货，例如核心概念、典型题型、易错点分析等。

AGENTS.md承载教师画像与知识加工规则，告诉AI该怎么处理资料。

index.md知识索引，记录整体目录结构，方便AI快速定位各类教学资源。

四部分配合，零散的备课文件就变成可检索、调用、复用的教学资产。

 二、如何搭建教学资产库？

搭建资产库，首先建立本地总文件夹，分出raw与wiki两大子文件夹。raw沿用第二期学到的教学层级逻辑存放各类原始备课资料；wiki无需手动新建内容，交由AI按照规则自动生成各类结构化知识。

两份配置文件AGENTS.md、index.md放置在总文件夹下，前者写入教师画像、知识编译规则，后者记录知识库索引，实现原始资料区与结构化知识区的联动。

想要实现本地文件夹和ima平台互通，需要完成Claw配置，建立同步桥梁，将整套本地资产库导入ima知识库。完成同步后，向WorkBuddy下发编译指令，AI就会读取raw里的原始素材，按照预设规则自动提炼、输出知识点、题型、易错点分析等干货，自动写入wiki目录并同步至ima。

三、教学资产库实际怎么用？

资产库搭建完成后，我们可以直接在WorkBuddy调用库内沉淀好的结构化知识开展备课工作。AI不再单纯依靠大模型通用知识库，而是优先读取我们自己沉淀的学科概念、题型库、易错点、素材摘要，完成概念梳理、命题组卷、学情分析等教学任务。输出成果还可以溯源对应原始资料，内容有据可依，更加贴合教师本人的教学实际。

小 结

搭建教学资产库，不只是新建文件夹整理文件，更是建立全新的AI教学工作模式。把日常零散收集的教案、试卷、案例，经过AI加工沉淀为可反复复用的知识资产。日积月累，就能形成适配自身学科与教学习惯的个性化AI知识系统，真正释放WorkBuddy+ima组合的教学价值。

下期预告：教学设计篇。我们会把沉淀完毕的教学资产库落地到真实教学场景，看一看这套系统如何服务实际课堂备课。敬请期待！

WorkBuddy+ima搭建教师专属教学资产库详细实操步骤可访问https://mp.weixin.qq.com/s/bjH13u48liDNmBP1rhlc0Q查看。