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智慧师训为教育数字化转型赋能添翼

 

为加快推进教育数字化转型,助力广州教育高质量发展,2023年4月27日,广州开放大学教师教育学院院长曾海在广州市第二届智慧教育成果展闭幕式上代表“国家智能社会治理实验基地(教育)--智能教育教师发展中心”作项目汇报。

近年来,受教育局委托,我校承担国家智能社会治理实验基地(教育)智能教育教师发展中心建设任务,结合广州创建“智慧教育示范区”智慧培训、协同创新工程建设、广州市实施“教育部人工智能助推教师队伍建设”项目等,统筹协同推进,我中心聚焦智能教育环境下的教师发展,秉承“减负、增效、创新、提质”理念,构建“智能研训+多元协同”的智慧师训生态体系,助推教师队伍现代化建设。

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曾海院长作汇报

 

闭幕式上,曾海院长围绕四大重点实验项目,对“国家智能社会治理实验基地(教育)--智能教育教师发展中心”项目建设进行汇报。

 

一、汇聚智能助手工具,支撑教师“减负增效创新”

我中心已遴选4个实验区,50所代表性实验校,通过广州智慧教育协同创新联盟征集了73个技术先进的“智能助手”产品和应用案例,并组织联盟企业捐赠了一批教学智能助手工具供实验区、校教师实验使用。实验结合培训,将优质智能助手工具用于提升工程2.0项目,共培训165597人,完训率93.8%,还面向全市组织微能力大赛,以赛促用,共汇聚68416份作品,3900多所学校参赛。依托直播技术支持,已在广州开展直播课堂200多场、“双师课堂”50多次。整个实验过程中,我们不断引进新的智能助手工具,比如日前开展ChatGPT生成性人工智能教学应用培训讲座,线上参会2000余人次。

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二、元宇宙教学场景应用,探索教师“沉浸式培训”

实验创设元宇宙智慧场景,组建实验教师、技术应用团队,市区校联动开展“智慧师训元宇宙”实验。目前已完成一次体验,两次社会实验:联合天河区在网易瑶台开展了首场沉浸式智慧师训元宇宙教育研讨;开展粤、黔两省三地虚实结合的听评课研讨的演练。同时,在广州“师·说”第一季“爱与专业”湛江连线活动中,正式发布自主开创的数字孪生的智慧师训元宇宙平台。实验过程中,以5G边缘计算网络作为技术底座,VR终端接入速度大幅提升,并将网络延时成功稳定降低至20ms以下,大幅消除了虚拟现实世界中因延时产生的眩晕感。分析表明,培训效率提升30%以上,教师教学能力提升40%以上。该项目成果获工信部奖项2次,广东省级5G应用案例征集大赛优秀奖一次。

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三、教师大数据画像,助力教师“进阶升级”

实验按照进阶式教师培训体系设计目标,依托继教网等集群全过程、全方位、无感式采集教师大数据,通过教师发展大数据中台,生成教师个人、区、校、学科等不同范围的画像报告,通过“教师大数据应用社会实验工作坊”,在实验区、校开展有、无画像功能的分析对比实验,为广州市建立教师大数据画像相关标准提供实验数据基础。

目前,我中心已与华南师范大学协同合作组建了一支省内外专家团队,指导实验区、校开展实验并构建了用于教师数字画像的三大评价模型。并通过校企协作,结合广州基础教育特色,构建了教师自适应学习平台。同时,为适配新时代广州市新教师发展需求,中心聚焦新教师岗位胜任力和未来发展核心素养,初步完成新教师多维数字画像的绘制,搭建广州市新教师精准化进阶式培训平台,已于4月25日正式上线,从实验校及贵州毕节市、广东梅州、湛江、福建龙岩等帮扶对口地方遴选中小学新教师1000多名,第一期学习完后将生成市、区、校、师等四级教师画像需求。

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四、AI+课堂特征分析,辅助教师“精准施训”

通过对课程切片、打标签,在智能切片标签课程库支撑下,根据课堂教学大数据分析及教师发展大数据,依据人工智能算法,有针对性将标签匹配的短视频智能推荐给教师,形成精准闭环。目前,我中心原创研发建设了AI+教师专业发展测评室,智能无感式采集教师课堂数据。还将300多门课切片为5122个视频,建成智能切片标签课程库。

结合乡村振兴教育帮扶工作,面向贵州毕节等地区以“云端博物馆”的形式开展云端参观,线上参与学生数近千人次,为贵州赫章县实验中学提供“AI课堂教学诊断”服务,对100位教师进行基于“AI课堂教学诊断”的课堂教学改进,切实助力区域教育均衡,受到受援地区师生的好评。下一步,中心将通过“AI课堂测评云平台”分析实验校2000节各区域课堂教学,比如专家人工验证评价,形成广州市教师课堂教学评价的诊断“常模”。通过在实验区、校选取实验组和对照组教师,加入“智慧师训课堂社会实验工作坊”,以课堂人工测评和人工智能课堂测评对比,分析人工智能技术对教师精准施训的正负面影响。

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广州开放大学致力于为广州市中小学教师提供专业化的教师继续教育,塑造智能化、有温度、高品质的“智慧师训”品牌,被赞誉为师训 “广州模式”。本次参加广州市教育局第二届智慧教育成果巡展活动,向社会全面展示我校智慧教育的优秀成果,受到与会领导和专家的一致好评。